Data Scientist & LLM Application Engineer.

Per il nostro cliente, società di consulenza tecnologica con sede a Bergamo che integra modelli di Intelligenza Artificiale in soluzioni MES e piattaforme BI per l’industria manifatturiera, siamo alla ricerca di due figure professionali: un Data Scientist e un LLM Application Engineer.

COSA FARAI:

Il Data Scientist sarà responsabile dell'analisi dei dati provenienti da fonti come sensoristica IoT, ERP/MES e log aziendali, progettando pipeline di feature engineering e sviluppando modelli avanzati di machine learning e deep learning. Il focus principale sarà su time-series forecasting, anomaly detection e ottimizzazione.

L'LLM Application Engineer, invece, si concentrerà sull'integrazione di Large Language Models (LLM) in applicazioni aziendali. Sarà coinvolto nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni basate su NLP (Natural Language Processing), lavorando su use case specifici come chatbot intelligenti, analisi semantica e automazione dei processi documentali

COSA PORTI:

Must Have:

Laurea in Matematica, Informatica, Ingegneria Informatica o affini.
Competenza media nei linguaggi di programmazione Python, SQL e/o R.

Nice to Have:

Per il Data Scientist:

Esperienza nella progettazione e validazione di modelli ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
Conoscenza degli algoritmi di ottimizzazione e capacità di valutarne le performance.
Familiarità con strumenti come Azure ML, Databricks e MLflow.
Competenze in data governance (GDPR compliance, versioning).
Capacità analitiche avanzate per comprendere vincoli operativi complessi.
Esperienza con pipeline ETL e modellazione dati.
Predisposizione al lavoro in team interdisciplinari.

Per l'LLM Application Engineer

Esperienza nell’utilizzo pratico di Python in contesti applicativi reali.
Familiarità con tecnologie NLP avanzate e framework come Hugging Face Transformers o OpenAI API.
Capacità di addestrare modelli LLM su dataset verticali specifici.
Esperienza nella progettazione ed estensione di prompt ingegnerizzati.
Conoscenza delle best practice per l’integrazione dei modelli AI in ambienti aziendali.
Orientamento alla scalabilità ed efficienza computazionale delle soluzioni sviluppate.

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